今天给各位分享做深度学习研究的笔记本电脑推荐的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
搞深度学习有推荐的笔记本吗
1、根据您的需求可以参看i7版本的FX60VM。FX60VM搭载第6代/第7代英特尔 酷睿 i7 处理器与 NVIDIA GeForce GTX 1060 桌面级显卡，让日常使用游刃有余，在复杂的工作中能够更好地满足多任务处理需求，支持NVMe PCI-E 固态硬盘扩展，拥有超越同级别的载入速度。
2、全能笔记本电脑：适合对于轻薄有要求，但是需要在3D方面有部分提高，可以胜任一些3D的学习环境要求，也可以满足较多的游戏需求(非极限)。 0游戏笔记本电脑：适合3D方面要求较高的专业，以及对于游戏需求(比如3A级游戏大作)，产品的价格一般较高。
3、宏碁墨舞EX214 宏碁墨舞EX214搭载的是第11代英特尔酷睿i5处理器，高达28W的性能输出，可以满足深度学习和工作需求。它还搭载了MX350独立显卡，可以满足编辑图形、视频剪辑、编程等大型软件的运行，可以为用户提供强劲的运行性能。
4、TensorBook TensorBook是近年来最受欢迎的人工智能笔记本电脑之一。这台AI笔记本电脑是由英伟达RTX 3080 MAX-Q GPU供电的深度学习而建的。它已经预装了TensorFlow、PyTorch、cUDNN和许多其他应用程序，供开发人员使用人工智能和机器学习。这款AI笔记本电脑配有Lambda Stack，可以轻松升级上述框架。
深度学习需要游戏本吗
1、不建议用笔记本跑深度学习的代码。很少有人直接在自己笔记本上炼丹。你们自己的实验室没有提供带有GPU的服务器吗？建议自己租一台带GPU的(云)服务器。
2、如果涉及到人工智能、机器学习和深度学习的电脑，一般推荐使用台式机或服务器，如果用笔记本选整体性能更强、散热表现更好的游戏本。例如，CPU选择13400F，主板选择华硕B660M重炮手，显卡选择铭瑄RTX3060 iCraft OC 12G等。
3、如果是做高级的算法研究、AI开发，深度学习，或虚拟现实、VR开发等等用途，那么对电脑的GPU配置要求就比较高了，必须选择游戏本，最少带4G或6G以上独显才行，一般买个5千、或6千元以上的游戏本，可以满足这些中等数据规模下，上述开发的需求。
4、可以。目前市场上的游戏本对硬件、屏幕、键盘等各方面的细节把控很高，完全能达到深度学习的标准，进行训练15000张图片也是没有问题的。
5、题主想问的是学网络工程买全能本还是游戏本吗？游戏本。网络工程专业买电脑单单高性能的CPU处理器是不行的，需要独立显卡来辅助，而且更加依赖独立显卡，因独立显卡的架构设计天然的适合并行计算，非常符合深度学习的要求，因此这专业的学生选择RTX30系显卡的游戏本。
算法工程师笔记本电脑推荐
单纯学Python的话普通电脑就ok了，机器学习几大基础算法都ok，学深度学习的话台式无脑上1080ti或者泰坦xp，其他配置留下升级空间。笔记本的话要强劲点的，最好带固态硬盘，支持16G内存或以上，带有英伟达1060以上的显卡。
下面为您推荐两款笔记本，供您参考：HP ENVY 15-k031tx（16英寸）和HP ENVY 14-u004TX（14英寸）。
学电脑初中起点就可以学习不需要太多的文化课基础，毕业一样拿本科或者大专学历。现在是信息技术时代，IT技术类的人才就十分缺乏，如果同学们对IT技术类感兴趣，建议大家学习IT技术，据了解，现在IT行业的网络工程师、软件工程师等这些岗位非常吃香，一个没有任何工作经验的人起薪最少6000-7000。
关于做深度学习研究的笔记本电脑推荐和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
